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    <title><![CDATA[AI與數位轉型讀書會]]></title>
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    <description><![CDATA[Podcast 集數目錄與每集說明，播放器由 Spotify 提供。]]></description>
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      <title><![CDATA[從安全到生存：董事會的網路韌性指南]]></title>
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      <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[從董事會視角重新定義網路韌性，討論合規與韌性的差距，以及企業如何建立預測、吸收、恢復與適應的全生命週期能力。]]></description>
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      <title><![CDATA[27 秒淪陷：為何未來資安是一場「機器對抗機器」的戰爭]]></title>
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      <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[解析 Agentic AI、身份治理與機器速度攻防帶來的資安轉折，並整理 CIO 與 CISO 應立即啟動的行動。]]></description>
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      <title><![CDATA[《企業演化論：當 AI 小行星撞上組織，小腦 vs 新皮質的生死分水嶺》]]></title>
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      <pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[以生物演化比喻企業轉型，說明組織如何從小腦式的 SOP 與部門孤島，進化為具備資訊流動、跨域連結與平行處理能力的數位新皮質。]]></description>
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      <title><![CDATA[《從災難到典範：Equifax 的雲原生資安重生之路》]]></title>
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      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[從 Equifax 資料外洩事件出發，拆解雲原生、Data Fabric、零信任與不可變基礎設施如何共同支撐企業的安全重生。]]></description>
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      <title><![CDATA[EP2｜OAuth 信任鏈危機的深度解剖：攻擊鏈、嵌入式密鑰、UNC6395 的真正手法]]></title>
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      <pubDate>Sat, 15 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[深入拆解 UNC6395 如何利用 GitHub、CRM 與嵌入式密鑰展開自動化滲透，並說明 SaaS-to-SaaS 供應鏈的信任鏈風險。]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP1｜SaaS 供應鏈崩壞：Salesloft–Drift OAuth 大規模入侵的全貌]]></title>
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      <pubDate>Sat, 15 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[以 Salesloft–Drift OAuth 事件為例，說明攻擊如何從第三方授權一路擴散到 Salesforce 與 Google Workspace，以及企業邊界為何已轉向每一次 App 授權。]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP2｜AI 幻覺、滲透鏈與軍備競賽：Anthropic 報告的深度解析]]></title>
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      <pubDate>Sat, 15 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[延伸 Anthropic 報告，分析角色扮演繞過防護、Claude Code 的能力與幻覺、自主攻擊代理人，以及防守方需要調整的策略。]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP1｜AI 首度策劃網路攻擊：揭開 Anthropic 報告中的震撼真相]]></title>
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      <pubDate>Sat, 15 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[從 GTG-1002 案例出發，介紹 AI 如何參與網路間諜攻擊、完成大部分攻擊流程，以及這起事件對全球資安格局的意義。]]></description>
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      <title><![CDATA[EP2｜四種快樂、信任的代價，以及壓力如何殺死團隊]]></title>
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      <pubDate>Thu, 06 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[從腦內啡、多巴胺、血清素、催產素與皮質醇，理解領導力、信任與壓力如何影響團隊合作與組織文化。]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP1｜為什麼真正的領導者最後才吃飯？]]></title>
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      <pubDate>Thu, 06 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[從安全圈與「最後才吃飯」的故事出發，討論領導者如何透過保護、承擔與建立安全感，凝聚團隊。]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP2｜解咒之道：用 GenAI 重啟理解力]]></title>
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      <pubDate>Sun, 02 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[探討如何用外部視角、簡化與說故事，以及穩健的回饋循環對抗知識詛咒，並將 GenAI 作為翻譯器、模擬器與理解力教練。]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP1｜被專業困住的我們：知識詛咒的隱形代價]]></title>
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      <pubDate>Sun, 02 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[從「敲擊者與聽眾」實驗理解專家溝通的盲點，並介紹以外部視角、簡化敘事與回饋循環改善理解的方法。]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[🎧 EP2｜銀行巨頭如何掌控未來貨幣：代幣化存款與穩定幣的攻防戰]]></title>
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      <pubDate>Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[系列定位：本集承接概覽篇，深入解析全球銀行與穩定幣發行商之間的權力博弈與監管競逐。內容摘要：節目以最新報告為線索，拆解摩根大通、花旗、匯豐、高盛等G-SIBs如何以代幣化存款、銀行發行穩定幣與CBDC分銷角色，全面進軍數位貨幣戰場。這是一場「信任 vs. 敏捷」的對決：銀行以監管確定性與信任優勢築起…]]></description>
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      <title><![CDATA[🎧 EP1｜系統性轉變：銀行巨擘建構貨幣未來]]></title>
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      <pubDate>Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[系列定位：這一集揭開「貨幣的未來版圖」系列序幕，帶你看見一場正在悄然進行、卻足以重塑全球金融秩序的巨變。內容摘要：全球29家系統重要性銀行（G-SIBs）正以策略性行動主導新一代金融基礎設施的設計。這不是單純的金融創新，而是一場「由銀行接管的數位革命」。節目解析他們如何以「代幣化存款」作為核心武器，…]]></description>
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      <title><![CDATA[🎙️ EP2：後摩爾定律時代的戰略格局 — 極致協同設計與 AI 生態的崛起]]></title>
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      <pubDate>Wed, 29 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[系列定位：本集為2025 nVidia GTC大會Keynote演講 系列的「深入篇」，延續上一集的總覽，進一步解析 NVIDIA 在後摩爾定律時代的技術架構與產業佈局，揭示「加速運算革命」背後的系統性創新與商業策略。節目摘要：從「工作，而非工具」的 AI 定義，到「AI 工廠」生產 Token 的…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[🎙️ EP1：新工業革命的藍圖 — 黃仁勳的 AI 工廠與加速運算願景]]></title>
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      <pubDate>Wed, 29 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[系列定位：本系列節目根據 2025 年 NVIDIA GTC 大會黃仁勳的主題演講，分為兩集播出。第一集為「概覽篇」，帶你快速掌握這場年度科技盛會的核心精神與產業意涵；第二集將深入探討技術細節與產業影響。節目摘要：摩爾定律走到盡頭，運算世界正迎來 60 年來最劇烈的一次範式轉移。黃仁勳在 GTC 演…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP2｜麥肯錫報告拆解：從數據整合到 GenAI 超個人化（深入篇）]]></title>
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      <pubDate>Fri, 24 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[🎧 系列名稱：AI × Customer Experience：麥肯錫報告深讀系列根據麥肯錫報告〈AI-powered Next Best Experience for Customer Retention〉，本系列探討企業如何以生成式 AI 與數據洞察打造「下一個最佳體驗」（Next Best …]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP1《下一最佳體驗：AI 如何革新顧客互動（概覽篇）》]]></title>
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      <pubDate>Fri, 24 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[🎧 系列名稱：AI × Customer Experience：麥肯錫報告深讀系列根據麥肯錫報告〈AI-powered Next Best Experience for Customer Retention〉，本系列探討企業如何以生成式 AI 與數據洞察打造「下一個最佳體驗」（Next Best …]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP2｜(深度對談篇)從單心臟到分散式心跳：第一銀行的 Kubernetes 核心轉型實作]]></title>
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      <pubDate>Tue, 21 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[系列定位說明：承接上集的摘要介紹，本集是「深度對談篇」。兩位主持人延續「雙心臟架構」主題，深入探討背後的治理設計、文化轉型與技術落地挑戰。若說上一集是從高空看見藍圖，這一集則帶你走進引擎艙，看見轉型如何真正運作。本集摘要：節目從四大挑戰展開細部剖析——跨系統一致性、同步／非同步協調、兩地雙活與 CO…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP1｜(概覽篇)從單心臟到分散式心跳：第一銀行的 Kubernetes 核心轉型實作]]></title>
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      <pubDate>Tue, 21 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[系列定位說明：本集與下一集，皆聚焦於 第一銀行的核心轉型實作經驗——〈從單心臟到分散式心跳〉。這是台灣銀行業中少見、規模龐大的 Kubernetes 核心再造計畫。本集屬於「摘要篇」，以故事化方式快速帶你理解這場換心手術的整體思路與四大技術挑戰；下一集則為「深度對談篇」，兩位主持人將深入解析技術選擇…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP2｜AI 技能貨幣的深度對談：落地實踐與避免 AI 鎖定]]></title>
      <link>https://perryliu.tw/podcast/5omTpRPGuK7iozNFw2QSbr</link>
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      <pubDate>Fri, 10 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在前一集中，我們已經簡要介紹了 AI 技能貨幣的核心概念與假銀行案例。今天的對談則進一步展開，深入解析 如何設計與落地 這套系統，並探討避免 AI 鎖定的具體策略。內容包括：Gartner 的 AI 技能貨幣如何透過 AI 財富分數（熟練度 × 應用率 × 需求度 × 價值貢獻）具象化技能價值，並以…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[EP1｜AI 技能貨幣的解碼：從人才投資到企業資產]]></title>
      <link>https://perryliu.tw/podcast/4BIoKR5cD1H8kebpPrAGae</link>
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      <pubDate>Fri, 10 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[本集與下集都聚焦於 Gartner 所提出的 AI 技能貨幣（AI Skill Currency） 概念，探討企業如何將人才投資轉化為具體的戰略資產，並避免「AI 鎖定」風險。兩集的差異在於：本集以 摘要與精要講解 為主，協助快速理解核心框架；而下集則透過 雙人深度對談，更完整地拆解應用案例與實務落…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP2｜核心現代化深潛：從 COBOL 到微服務的責任轉移與策略押注]]></title>
      <link>https://perryliu.tw/podcast/4jAYgNWn9nY7ukAed7vtbm</link>
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      <pubDate>Thu, 09 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[系列定位說明：承接上集的摘要介紹，本集是「深度對談篇」。兩位主持人從技術、組織與文化三個層面，拆解這場核心現代化的真正難題——不是「要不要換系統」，而是「誰要為未來的穩定與敏捷負責」。本集摘要：節目首先回顧傳統「單體式升級」的表面安全：它能快速解決 COBOL 人才短缺與維運成本問題，但也讓銀行繼續…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP1｜銀行數十億元的賭注：升級引擎還是徹底重建？]]></title>
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      <pubDate>Thu, 09 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[本集與下集皆針對同一份關鍵報告——〈銀行核心系統現代化：從 COBOL 到微服務的責任轉移與策略押注〉。本集屬於「摘要篇」，以影片式節奏快速帶你看懂報告的核心觀點；下集則為「深度對談篇」，兩位主持人將深入討論每一個抉擇背後的責任轉移與策略意涵。本集摘要：這一集帶我們直面銀行業最昂貴、最艱難的抉擇之一…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP3｜先固本還是先求快？兩大策略的價值辯證]]></title>
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      <pubDate>Sun, 05 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在前兩集中，我們分別完成了銀行核心系統現代化戰略的摘要導讀與深度對談。本集將透過辯論方式，對焦「掏空核心」與「API優先」這兩大漸進式策略的價值權衡。一方主張應優先打造統一數據平台與模組化業務邏輯，以建立長期穩定的數位核心；另一方則認為應以速度與生態整合為優先，透過API與SaaS快速見效，贏得市場…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[EP2｜核心攻防戰：解析廠商三大轉型劇本與AI挑戰]]></title>
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      <pubDate>Sun, 05 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[延續上一集的簡明導讀，本集邀請兩位主持人展開對談，深入解析各大核心系統供應商提出的「漸進式現代化劇本」，從數據優先、API擴展到雲原生 SaaS，逐一拆解背後的技術支柱與商業邏輯。節目也特別探討了「掏空核心」與「數據先行」的操作差異，以及開放平台如何協助銀行進入金融生態圈。最後，我們延伸談到 AI …]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[EP1｜解構核心：銀行現代化的新戰略藍圖]]></title>
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      <pubDate>Sun, 05 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這是我們針對銀行核心系統現代化的三集系列 podcast 的第一集。本系列將深入探討各大核心系統廠商如何從「大爆炸」走向「漸進式更新」，並分析不同策略背後的技術哲學與風險取捨。本集作為摘要導讀，將為你梳理整體趨勢與基本概念，說明「掏空核心」「可組合銀行」「API優先」等關鍵術語的實務意涵，並快速比較…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP3｜理想還是陷阱？辯論《代理型組織》的真實落地性]]></title>
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      <pubDate>Fri, 03 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在前兩集中，我們分別以摘要與對談方式，完整介紹了麥肯錫的《代理型組織》報告。本集則邀請兩位主持人展開觀點交鋒，討論這份藍圖是否真能落地？支持方強調，AI 已證明能在流程、效率與顧客體驗上產生重大突破；而質疑方則指出，報告低估了治理難度、文化摩擦與技術風險。本集從執行可行性、轉型痛點、系統整合到人力再…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EP2｜從 AI 夥伴到組織重構：深度對談《代理型組織》]]></title>
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      <pubDate>Fri, 03 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[延續上一集對《代理型組織》報告的簡明導讀，本集我們邀請共同主持人，以雙人對談的方式深入拆解這份報告背後的結構邏輯與實務意涵。我們探討 AI 如何從輔助工具進化為組織中的「同事」、什麼是 AI First 流程設計、如何構築代理人網絡與新治理體系、人類角色如何轉型為 M型主管與T型專家，並分享報告中多…]]></description>
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      <title><![CDATA[EP1｜《代理型組織》AI 時代的新藍圖]]></title>
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      <pubDate>Fri, 03 Oct 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這是我們針對麥肯錫重磅報告《代理型組織》（The Agentic Organization）的首集導讀，為連續三集節目的開場。本集以摘要講解的方式，帶你快速理解報告提出的核心主張與未來圖像——一種以 AI 代理人為核心、人類在迴圈之上的嶄新組織模式。我們逐一拆解報告中的五大支柱：商業模式、營運模式、…]]></description>
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      <title><![CDATA[《AI 為什麼一本正經胡說八道？》]]></title>
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      <pubDate>Mon, 08 Sep 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在這一集裡，我們要探討一個讓人又熟悉又困惑的現象——AI 的「一本正經胡說八道」。你是不是也曾經問過 AI 一個問題，它回答得有模有樣、信心滿滿，但事後一查卻完全錯誤？這種現象在學界有個名字，叫做「幻覺」。我們將帶你走進一份由 OpenAI 研究員與學者在最近發表的重要研究。不同於一般認為的程式 b…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[《金融業量子轉型雙軌策略：QCaaS如何增強戰力並築牢資安防線？》]]></title>
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      <pubDate>Wed, 03 Sep 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[當我們談論量子運算時，往往聯想到距離遙遠的科技突破或實驗室裡的理論模型。然而，金融業面對的現實是：量子時代的前奏，已經透過「量子運算即服務（Quantum Computing as a Service, QCaaS）」的形式，默默開始奏響。在這一集，我們深入探討這項新興技術如何改寫金融業的策略地圖。…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[《顧客惰性掰掰！Agentic AI 正在重寫銀行的遊戲規則》]]></title>
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      <pubDate>Sat, 30 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[你還在用老方法處理財務嗎？AI 不會等你跟上！這一集帶你深入麥肯錫最新報告，了解「Agentic AI」如何終結金融業最依賴的獲利模式──顧客惰性。從自動優化活存利率、智慧選卡，到避開循環利息與推動帳戶對帳戶（A2A）支付，AI 代理人將顛覆銀行傳統的兩大金牛：存款利差與信用卡收益。我們也將探討這場…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[《銀行如何擁抱比特幣？2025年數位金融轉型與挑戰全解析》]]></title>
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      <pubDate>Sun, 24 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[當比特幣不再只是投資工具，而是逐漸演化為全球性的金融基礎建設，傳統銀行該何去何從？本集節目深入剖析 2025 年全球銀行業擁抱比特幣與數位資產的策略轉向，從託管服務、閃電網路支付、穩定幣、CBDC 到資產代幣化，逐步拆解銀行在這場轉型中的機會、風險與因應策略。我們也討論了美國、歐洲、台灣監管態度的轉…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[《終結左丟惡夢！揭密安全下沉：DevSecOps 的下一步與平台工程的新使命》]]></title>
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      <pubDate>Sat, 23 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[本集深入探討 DevSecOps 遇到的瓶頸與最新解方「安全下沉（Shift Down）」。隨著雲端原生架構日益複雜，「左移（Shift Left）」的理想遭遇規模與可維運性的現實挑戰。節目中剖析開發者面臨的警報疲勞、靜態掃描盲點與責任過載，並提出平台工程驅動的安全模式如何以「預設安全」的方式，從底…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[《程式碼到雲端：ASPM 如何終結警報疲勞，重塑應用程式安全治理》]]></title>
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      <pubDate>Thu, 21 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在這集節目中，我們深入剖析「應用程式安全態勢管理（ASPM）」如何透過情境化風險排序，打破傳統 AppSec 的碎片化困境。當開發速度飛快、安全工具眾多、警報爆量成為常態，ASPM 的整合能力與風險視角正是企業解決「警報疲勞」與效率瓶頸的關鍵。節目中說明 ASPM 如何整合 SAST、DAST、SC…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[《2025 黑帽大會解密：AI 代理的雙面刃與零點擊風暴》]]></title>
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      <pubDate>Thu, 14 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[本集帶你直擊 2025 年美國黑帽大會的最新資安趨勢，聚焦在人工智慧（AI）如何同時成為防禦利器與駭客武器。從大型語言模型（LLM）進化到可自主行動的代理型 AI（Agentic AI），雖然提升了自動化與效率，卻也暴露在全新威脅下——包括零點擊（Zero Click）攻擊，讓使用者在毫無操作的情況…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[《守護生成式 AI：NIST 安全開發指南的核心要義》]]></title>
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      <pubDate>Mon, 11 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[生成式 AI 與大型語言模型正席捲各行各業，帶來前所未有的創新與效率，但同時也引爆了全新的安全挑戰。你知道嗎？同一個 AI 模型既能幫助醫療診斷，也可能被用來生成惡意程式碼或假新聞，而這種用途轉換的門檻低到只需一個巧妙的提示詞。在本集，我們將深入解析美國 NIST 發布的NIST SP 800-21…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[《領導力的核心：打造讓人安心的安全圈》]]></title>
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      <pubDate>Fri, 08 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這集節目帶你走進 Simon Sinek 的領導力哲學——從個人失去熱情的低谷，到阿富汗的震撼經歷，再到「安全圈」（Circle of Safety）的核心觀念。Sinek 分享，真正的成就感並非來自刺激或外在榮耀，而是來自為他人付出、營造安全與信任的環境。他指出，領導者的首要任務，不是下指令，而是…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[《沒有速度的策略只是懷舊：金融業如何把合規變成超能力》]]></title>
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      <pubDate>Fri, 08 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這集節目聚焦 IMD 商學院《Future Readiness in the Era of Adaptability》報告，探討「沒有速度的策略只是懷舊」這句發人深省的觀點，並以金融業為例，剖析頂尖企業如何將看似繁瑣的合規要求，轉化為強大的競爭優勢。節目分享了兩個領先案例：MasterCard 透過…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[《GPT-5 時代：口袋裡的博士團隊，AI 從回答到替你做事》]]></title>
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      <pubDate>Fri, 08 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這集節目帶你快速掌握 GPT-5 的核心亮點與潛在影響。主持人回顧了 GPT 從 3 到 5 的進化之路，並指出這次升級的最大轉變，是從單純回答問題，進化成能夠「替你做事」的博士級專家。GPT-5 具備 自適應推理 能力，可根據任務複雜度自行決定思考深度，簡單問題快速回覆，複雜任務則投入更多算力與時…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[《從銀行到 AI：揭開邏輯資料模型的力量與未來》]]></title>
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      <pubDate>Fri, 08 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[本集深入探討了 邏輯資料模型（Logical Data Model, LDM） 的核心概念、建構方法與在企業特別是銀行業的應用價值。主持人以淺顯的比喻，將 LDM形容為企業知識的藍圖與橋樑，連結高層商業策略與底層資訊系統，確保跨部門協作時對資料的定義一致。節目涵蓋了 LDM 的基本要素（實體、屬性、…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[KPMG《2025臺灣銀行業報告》]]></title>
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      <pubDate>Thu, 07 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在這集節目中，我們要帶你一口氣掌握KPMG《2025臺灣銀行業報告》中最關鍵的議題。從打造亞洲資產管理中心的宏大藍圖，到普惠金融如何真正讓金融觸及偏鄉與邊緣族群；從永續金融與碳費上路後的風控重組，到AI快速滲透金融服務背後的風險治理挑戰。我們也會帶你看見行動支付使用率首度超越現金與實體卡、開放銀行邁…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[LLM能當駭客嗎？探索大型語言模型在網路攻擊中的潛力與限制]]></title>
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      <pubDate>Tue, 05 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這集Podcast深入討論了卡內基梅隆大學與Anthropic合作的一項最新研究，探討大型語言模型（LLM）在多主機網路攻擊中的表現。節目中首先解釋了LLM在進行複雜、多步驟網路攻擊時所面臨的困難與限制，包括容易產生無關指令和指令錯誤等問題。隨後，他們介紹了研究團隊所開發的MHBench測試平台，並…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[建立高效運營模式：麥肯錫12要素指南]]></title>
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      <pubDate>Mon, 04 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[本集探討了企業如何在高度波動的環境中，透過麥肯錫所提出的新「Organize to Value」營運模式來有效實現策略與創造價值。麥肯錫指出，即使是高效能企業，在策略執行上也存在顯著落差，傳統以結構為核心的模型已不足以應對科技、地緣政治和社會結構帶來的變革壓力。為此，麥肯錫將經典的 7-S 框架升級…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[AI失控時刻：GenAI事件回應全攻略]]></title>
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      <pubDate>Sat, 02 Aug 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在生成式 AI 進入企業核心運作後，新的風險也隨之而來。從 ChatGPT「提示注入」到企業專屬模型資料外洩，AI 不再只是工具，更可能成為事件的中心。這集節目帶你深入 OWASP《GenAI Incident Response Guide》，了解 AI 事件與傳統資安事件的差異，學習如何 快速偵測…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[從提示工程邁向情境工程：大型語言模型互動典範的演進]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Jul 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[「你以為 AI 只是回答問題的工具嗎？現在，它正邁向全新的境界——情境工程。這集討論揭示了 AI 互動模式的大轉變：從只靠提示工程調整輸入，升級為能記住你、理解你、主動協助你的 情境工程。我們將帶你認識背後的關鍵技術，像是 RAG 檢索增強、知識圖譜、長短期記憶，還有它如何改變客戶服務、醫療、教育，…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[別再開沒靈感的會議！7 個步驟讓腦力激盪變高效]]></title>
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      <pubDate>Sun, 27 Jul 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[傳統腦力激盪為什麼常常失敗？因為缺乏結構、會後無行動、創意難落地！在這一集，我們帶你深入 McKinsey 提出的 「腦力引導法（Brainsteering）」，分享 7 個步驟，幫助團隊從無效腦暴變成 高效、可落地的創新工作坊。不論你是主管、創新負責人，還是團隊引導者，這套方法將教你：如何提出好問…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[一鍵創業？AI 代理可以改寫創業遊戲規則嗎？]]></title>
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      <pubDate>Fri, 25 Jul 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在這集節目中，我們深入剖析 MiniMax Agent ——這款號稱能以一個提示就建構完整商業基礎的 AI 代理工具。它如何幫助創業者以極低門檻打造全端應用、完成市場研究，甚至開啟「一人獨角獸」時代？同時，我們也會探討背後被忽視的挑戰：AI 缺乏策略思維與情感智慧、智慧財產權與責任歸屬的法律灰區，以…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[治理未來：用 ISO 42001 建立可信任的 AI]]></title>
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      <pubDate>Sat, 19 Jul 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[從生成式 AI 與智慧自動化的風險出發，討論如何以 ISO 42001 建立透明、合規、可負責任且值得信任的 AI 治理機制。]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[從節流到增值：重新定義金融業的雲端財務管理（FinOps）]]></title>
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      <pubDate>Fri, 18 Jul 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在雲端成本持續攀升、AI 應用迅速擴張的當下，金融業正面臨前所未有的預算壓力與治理挑戰。本集將帶你深入了解 FinOps——這套結合財務、技術與營運的雲端財務管理框架，如何協助企業從「節流」轉向「增值」，建立跨部門問責與成本可見性，實現數位轉型的真正效益。你將會聽到：🔹 FinOps 是什麼？為何…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[「雲端轉型為什麼常常不成功？可能你漏了 SRE！]]></title>
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      <pubDate>Wed, 16 Jul 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[「你以為雲端轉型只是把系統搬到雲上？那你可能錯過了關鍵的價值所在。」在本集節目中，我們要帶你深入了解什麼是站點可靠性工程，簡稱 SRE，它如何幫助企業在雲端轉型過程中，不只是追求速度與彈性，更實現真正的穩定、效率與創新。SRE 不僅是一套技術實踐，更是一種文化轉變，它主張擁抱錯誤、推動自動化、設立明…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[工程師不只是寫程式：從 Kobo 看見產品責任驅動的團隊文化]]></title>
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      <pubDate>Wed, 16 Jul 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在這集節目中，我們帶你深入解析 Gartner 對樂天 Kobo 的研究個案，探討他們如何打造一支「有主人翁精神」的工程團隊。從工程師參與商業決策、導入可觀測性工具，到將業務成果納入績效指標，Kobo 如何讓開發者從「接單寫程式」的角色，進化為真正的價值創造者？這集節目適合所有正在推動敏捷文化、工程…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[人工智慧店長：克勞德小店實驗]]></title>
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      <pubDate>Mon, 30 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這份由 Anthropic 發表的研究報告《Project Vend: Can Claude Run a Small Shop?》探討大型語言模型（Claude Sonnet 3.7）在真實世界中是否具備自主營運小型商店的能力。透過一個模擬小商店的實驗，Claude 被賦予決定進貨、定價、與顧客互動…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[微軟代理式AI戰略與開放代理網路願景]]></title>
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      <pubDate>Sat, 28 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[微軟的「開放式代理網路」願景，旨在打造一個AI代理不僅僅是人類使用者的工具，更是網路中頭等公民的未來。在這個網路中，代理能夠自主地互動、協商並代表個人或組織執行任務。為實現此願景，微軟正以前所未有的規模構建一個垂直整合的技術堆疊。此堆疊涵蓋了從雲端基礎設施（Azure）、開發者框架（Semantic…]]></description>
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      <title><![CDATA[展望2025：麥肯錫學習趨勢指南]]></title>
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      <pubDate>Sat, 28 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在這一集，我們帶您深入了解麥肯錫最新報告《Reimagined: Development in the Future of Work》，解析未來學習與發展（L&D）將如何全面變革，成為組織韌性與創新的核心驅動力。報告指出，隨著工作型態快速演進，傳統將學習視為「外部培訓」的方式已不敷使用。未來的關鍵，…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[量子科技監測報告：從概念到現實]]></title>
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      <pubDate>Sat, 28 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這次對談內容是針對 McKinsey 發表的兩份報告：「量子技術監測 2025」報告及其概述文章「量子之年：從概念到現實 2025」。這兩份報告主要探討了量子技術（QT）的現狀與未來發展。它們聚焦於 QT 的三大核心領域：量子計算 (QC)、量子通訊 (QComm) 和量子傳感 (QS)，詳細分析了…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[MACH原則的組合式未來：架構銀行現代化藍圖]]></title>
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      <pubDate>Thu, 26 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這次對談探討了銀行業從傳統單體式架構轉型到現代可組合式架構的迫切性與戰略藍圖。它深入解釋了MACH原則（微服務、API優先、雲端原生、無頭式）作為新架構的基礎，並強調數位體驗編排層（DXO）在整合分散服務、提供一致客戶體驗中的關鍵作用。此外，透過抽象層和「絞殺者無花果模式」來逐步改造老舊核心系統的方…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[台灣虛擬資產保管市場戰略分析]]></title>
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      <pubDate>Wed, 25 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[金融監督管理委員會（下稱金管會）近期宣布啟動「虛擬資產保管業務主題式業務試辦計畫」，此舉不僅是一項技術性的測試，更是一個明確的政策信號 1。它標誌著台灣高度監管的銀行業正式邁入數位資產領域的起點。此計畫的推動，源於金管會體認到機構級的資產保管服務已是國際趨勢，並且是國內虛擬資產市場健康發展的先決條件…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[微軟：2025是先鋒企業的誕生元年]]></title>
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      <pubDate>Wed, 25 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[微軟近期發表的「2025工作趨勢指數報告」概述了 「先鋒企業」的崛起，強調 AI 將如何 重塑工作方式，使組織能夠「隨需購買智慧」以克服人力限制。它預測 人機協作團隊將顛覆傳統組織結構，並將每位員工轉變為 「代理人主管」。該報告基於對全球 31,000 名員工的調查、LinkedIn 趨勢和 Mic…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[人工智慧：人類未來的新物種]]></title>
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      <pubDate>Sun, 22 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[當前，人工智慧（AI）的快速演進，已從單純的工具轉變為具有學習、決策與創造能力的代理者（Agent）。在 2025 年 6 月於倫敦舉行的《華爾街日報 CEO 理事會》（WSJ CEO Council）論壇上，以色列歷史學家 Yuval Noah Harari 受邀與 CNN 主持人 Poppy H…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[大語言模型中的套件幻覺與資安風險]]></title>
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      <pubDate>Sat, 21 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這篇發表於 USENIX的研究文章《Package Hallucinations: How LLMs Can Invent Vulnerabilities》探討了大語言模型（LLMs）中稱為「套件幻覺」的新型漏洞，這是一種潛在的嚴重安全威脅。它將這種現象比喻為導航系統指引用戶前往錯誤地點，強調了AI…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[數位經濟：現況、趨勢與GDP影響]]></title>
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      <pubDate>Wed, 18 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[以2024年為基準點,根據世界銀行估算,數位經濟約占全球GDP的15%,約為16兆美元。而在中國等國採取更廣義定義時,數位經濟佔比甚至高達42.8%。數位經濟在全球GDP中的佔比將持續上升。世界銀行預測2026年可達25%,而DCO預估至2030年將進一步擴大至30%。長期而言,PwC研究顯示人工智…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[EchoLeak：零點擊AI攻擊與代理威脅的黎明]]></title>
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      <pubDate>Tue, 17 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[一個名為 EchoLeak (CVE-2025-32711) 的嚴重漏洞，它影響了 Microsoft 365 Copilot，是首個被記錄的零點擊 AI 攻擊。該漏洞利用了一系列巧妙的技術，包括惡意電子郵件中的隱藏指令和 Microsoft 自身信任網域的開放重定向，從而繞過多層安全防禦。這些攻擊…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[探討歐盟資安韌性NIS2指令 與 DORA 規則]]></title>
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      <pubDate>Sun, 15 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[歐盟為增強關鍵行業的數位韌性與安全性而制定了NIS2指令與DORA法規，NIS2涵蓋更廣泛的「必要與重要實體」，而DORA則專注於金融服務業。本次對談探討了風險管理、事件通報要求、稽核實踐、第三方服務提供者規範以及治理與問責制度等領域。此外，它還比較了兩者在合規性、測試義務以及違規處罰方面的異同，強…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[從快思到慢想：企業如何用 GenAI 擺脫流程盲點？]]></title>
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      <pubDate>Sun, 15 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[流程優化不是導入工具那麼簡單，真正的挑戰在於組織慣性與認知斷層。生成式 AI（GenAI）正改變這一切。企業不再只能仰賴顧問，而是能內建一位「深度慢思助手」，透過第一性原理、全球案例蒐集與流程重構模擬，協助每一位流程設計者走出慣性思維，打造真正能落地的創新解法。部落格文章]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[金融業後量子密碼遷移技術探討]]></title>
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      <pubDate>Sun, 15 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[此集對談概述了金融業應對量子運算威脅的後量子密碼學（PQC）遷移策略。對談中強調，當前廣泛使用的公開金鑰加密演算法，如RSA和ECC，面臨被量子電腦破解的風險，特別是「先竊取、後解密」（HNDL）的攻擊模式對需長期保密的金融數據構成立即威脅。為此，NIST已發布了ML-KEM、ML-DSA、SLH-…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[溫柔的奇點：山姆·奧特曼論超智慧未來]]></title>
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      <pubDate>Thu, 12 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[OpenAI執行長Sam Altman在其最新的X發文《溫柔奇點》（The Gentle Singularity）中，宣布他可能「最後一次不依賴AI」撰寫文章，並預示了通用人工智慧（AGI）時代的倒數計時。他將科技進步形容為一個逐步發生的「事件視界」，而非突然的奇點，並強調了AI在未來三年內的關鍵里…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[鋸齒狀前沿裡的Centaur與Cyborg：AI協作新模式剖析]]></title>
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      <pubDate>Wed, 11 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[哈佛商學院、MIT、沃頓商學院與 BCG 合作的工作報告《Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Produc…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[不只懂AI，更要懂成熟：企業領導人的進化指南]]></title>
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      <pubDate>Fri, 06 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[企業人工智慧（AI）成熟度是一個遠超越簡單分類的全面且動態的概念。它涵蓋了從策略與願景、數據生態系統、技術與基礎設施到人才、治理、價值實現與營運整合等多個關鍵維度。本集對談不僅提出了通用的成熟度框架，更強調企業必須根據自身的獨特背景客製化其評估與提升路徑。同時近期企業AI成熟度自我評估分數下降，可能…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[星際之門計畫：OpenAI全球AI霸權藍圖]]></title>
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      <pubDate>Mon, 02 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[OpenAI 的「星際之門計畫」，這是一項 耗資巨大的人工智慧基礎設施倡議，旨在透過建設超大規模的資料中心來推動下一代 AI 超級運算能力。該計畫初期以美國本土為中心，但透過「OpenAI 為國家服務」倡議 擴展到全球，首站是阿拉伯聯合大公國。本集對談探討了計畫的 技術基礎、龐大的財務承諾、主要合作…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[有夢沒能力？有本事沒方向？策略對齊4象限全解析]]></title>
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      <pubDate>Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[英國牛津大學賽德商學院教授 Jonathan Trevor 與前英國電信首席策略長 Barry Varcoe 在 2016 年 Harvard Business Review 文章〈A Simple Way to Test Your Company’s Strategic Alignment〉中，提…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[從倉儲到湖倉：揭開五大資料架構的祕密地圖]]></title>
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      <pubDate>Sat, 31 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[本集對談對數位時代企業面臨的資料架構挑戰進行了深入探討，特別是資料倉儲、資料湖、資料網格、資料織網和資料湖倉這五種主要架構。我們分析了每種架構的定義、核心原則、歷史發展、關鍵特性、技術堆疊與資料治理考量，並透過行業應用案例說明其部署成效。還比較了各架構的優缺點、成本效益及適用場景，最後綜合分析它們之…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[AI工廠：解密黃仁勳的智慧製造藍圖，以及它如何改變我們的世界]]></title>
      <link>https://perryliu.tw/podcast/0mX81Qjrkpshkn2si2QMjV</link>
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      <pubDate>Tue, 27 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[想像一個地方，它不生產汽車或手機，而是源源不絕地「製造」智慧。這聽起來像是科幻小說嗎？不，這正是科技巨擘NVIDIA執行長黃仁勳提出的「AI工廠」(AI Factory) 概念，一個即將深刻改變我們生活、工作乃至整個社會運作方式的革命性藍圖。近年來，人工智慧 (AI) 的發展一日千里。但黃仁勳認為，…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[黃仁勳 TVBS 獨家專訪]]></title>
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      <pubDate>Sun, 25 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在TVBS獨家專訪中，黃仁勳討論了人工智慧的快速發展及其在各行各業的應用，強調 AI 不僅是工具，更是新的製造產業。 他也提到了正在台灣興建中的大型 AI 工廠，並討論了 AI 代理和人形機器人作為未來兩大重點。 黃仁勳還談到了 AI 基礎設施在全球的建設，以及美國政府對半導體製造業的政策。 他並分…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[雙子星AI：無所不在的智慧助理]]></title>
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      <pubDate>Sun, 25 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Google 的 Gemini AI 在多種裝置上的擴展，強調了 Gemini 不僅僅是一個手機應用程式，更將融入 智慧手錶、汽車系統 (Android Auto)、智慧電視，甚至 擴增實境 (Android XR) 眼鏡 等不同平台。Gemini 的目標是成為一個 隨時隨地 提供協助的 環境助理，…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Microsoft Build 2025 | Satya Nadella Opening Keynote]]></title>
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      <pubDate>Wed, 21 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Satya Nadella 在 Microsoft Build 2025 大會開幕演講討論了 AI 在軟體開發中的變革性作用。演講強調了微軟透過 GitHub Copilot 和 Azure AI Foundry 等工具，讓開發者能夠利用強大的 AI 功能。Satya 也介紹了 Copilot St…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[反脆弱：駕馭不確定性以實現企業茁壯之分析報告]]></title>
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      <pubDate>Tue, 20 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這份分析報告深入探討了納西姆·尼可拉斯·塔雷伯提出的「反脆弱」概念，指出在充滿不可預測事件的環境中，系統應從波動和壓力中獲益而非僅僅承受。報告闡述了反脆弱性與脆弱及強韌的根本區別，強調其從混亂中成長的能力。實現企業反脆弱性的核心策略包括建立選擇權與多元佈局，特別是運用槓鈴策略以在風險可控下捕捉非對稱…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Agentic AI in Financial Services]]></title>
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      <pubDate>Sun, 18 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[IBM諮詢公司提出關於代理式人工智慧在金融服務業中的應用、風險及責任實施的報告。文件深入探討了代理式人工智慧的構成要素與運作方式，並闡述了該技術在客戶服務、營運效率及技術開發等領域帶來的機遇。同時，報告也詳細列舉了與代理式人工智慧相關的風險，如目標錯位、工具誤用和資料隱私等，並提出了關鍵的緩解措施。…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[ChatGPT與學習成效]]></title>
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      <pubDate>Thu, 15 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這篇論文題為《The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis》，由 Jin W…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[The CEO as chief resilience officer]]></title>
      <link>https://perryliu.tw/podcast/3Ab64UED2KQNknbUMEhS3U</link>
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      <pubDate>Wed, 14 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[本文指出，在當今動盪不安的環境中，領導者普遍感到對未來挑戰準備不足，因此，建立韌性對於組織的成功至關重要。文章強調，執行長因其獨特的視角，在推動和塑造組織韌性方面扮演著核心角色。執行長需要理解並整合財務、營運、組織和外部這四種核心韌性。為了提升韌性，執行長可以採取五項關鍵行動，包括將韌性融入企業願景…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[ISO 22316 組織韌性標準及其與 ISO 22301、ISO 31000 之整合]]></title>
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      <pubDate>Tue, 13 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這集對談詳細闡述了組織韌性的概念及其重要性，特別聚焦於ISO 22316 指引標準所扮演的角色。內容解釋韌性超越了單純的災難復原，強調在持續變動環境中吸收衝擊與適應變化的能力，並進一步介紹了兩個相關的國際標準：專注於在中斷事件期間維持運作的ISO 22301 業務連續性管理系統，以及提供系統化方法識…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[駕馭AI浪潮：化解軟體工程「技能-經驗悖論」暨新進人才培育策略]]></title>
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      <pubDate>Thu, 08 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[人工智慧，特別是生成式AI工具，正以前所未有的速度改變軟體工程的面貌。AI工具能夠自動化許多傳統上由初階工程師執行的任務，雖然提升了效率，但也衍生出一個嚴峻的挑戰：「技能-經驗悖論」。初階工程師面臨難以獲得必要的實踐經驗以發展高級技能的困境，這可能導致未來高級工程師和架構師的斷層。企業資訊長與IT部…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[銀行核心系統現代化建議報告：從 COBOL 大型主機遷移至容器化平台]]></title>
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      <pubDate>Wed, 07 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這份報告提供了一份策略性建議，旨在協助銀行將其基於 COBOL 大型主機的核心銀行系統 遷移到現代化的 容器化平台。報告闡述了傳統大型主機的限制，並強調容器化平台（如 Docker 與 Kubernetes）如何帶來 敏捷性、可擴展性和效率。報告比較了 自行開發 與 採用套裝軟體 這兩種現代化路徑的…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[台灣銀行業的第二曲線與數位轉型]]></title>
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      <pubDate>Wed, 07 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[此文件探討查爾斯．韓第的「第二曲線」理論及其在台灣銀行業數位轉型中的應用。報告分析了台灣銀行業近十年的財務表現，顯示其在升息環境下獲利強勁，但也指出傳統業務模式面臨瓶頸。文件中詳細剖析了台灣銀行業在數位轉型的進程、新興技術應用（如 AI、雲端、開放銀行）的現況，以及轉型過程中面臨的人才、文化、數據治…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Gartner個案研究：資訊長與CxO夥伴關係：民主化數位交付]]></title>
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      <pubDate>Mon, 05 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這份Garner的個案研究詳細探討了波哥大人民銀行如何透過建立跨職能主管合作夥伴關係，以設計方式實現數位交付的民主化。 該銀行發現僅在資訊科技部門實施敏捷方法不足以克服資訊科技與業務間的交接問題，這阻礙了工作進度。 為了解決這個問題，他們導入了融合團隊，並意識到為了讓這些團隊成功，需要全面改變企業的…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[AI Agents Are Here. So Are the Threats.]]></title>
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      <pubDate>Sun, 04 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[本文件探討了 AI 代理程式 的安全性問題，AI 代理程式是利用大型語言模型自主執行任務的軟體。 文件指出，這些代理程式不僅繼承了大型語言模型的弱點，也因與外部工具的整合而擴大了攻擊面。 作者模擬了九種攻擊情境，例如提示注入、工具濫用和資料外洩，證明這些威脅與所使用的代理程式框架無關，而是源於設計、…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[企業數位轉型方法的六大要素(THROWS)]]></title>
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      <pubDate>Sat, 03 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[本文章探討了企業數位轉型的六大關鍵要素，作者根據自身經驗，提煉出構成成功轉型的「THROWS」框架，分別為科技（Technology）、人力資源（Human resources）、韌性（Resilience）、組織設計（Organization design）、工作流程（Workflow）和規模化（…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[看電影Money Ball學變革]]></title>
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      <pubDate>Sat, 03 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這篇文章以觀看電影《魔球》為引子，探討了組織變革管理的核心理念。作者從電影中的情節和對白汲取靈感，強調推動變革所需的勇氣以及可能遇到的阻力。文章也指出在現今快速變化的環境中，應快速嘗試與試錯，並運用數據進行競爭性創新以突破資源劣勢。最後，文章引用了管理學中的策略意圖概念，說明領導者需具備堅定意志，並…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[企業提升數位韌性的方法與框架]]></title>
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      <pubDate>Sat, 03 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這兩篇文章討論了提升銀行數位韌性的方法與重要性，特別是在開放銀行時代所面臨的挑戰。文章首先定義了數位韌性為系統面對不利情況時預判、承受、適應及復原的能力，並強調資安是其中的關鍵環節。接著，作者運用庫尼文框架分析了銀行從Bank 1.0到Bank 4.0所經歷的快速環境變化，指出傳統銀行需強化預判與適…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[資安長的前一百天藍圖]]></title>
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      <pubDate>Sat, 03 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[資安長一定要記住，資安長是企業經營團隊的一員，意思是資安長也共同承擔著企業經營成敗的責任。資安最大的價值體現是讓企業能夠在資安風險可控的狀況下全速前進，讓企業具備安全競速的能力。資安長的角色如同拉力賽車中坐在副駕駛座的導航員，其價值是來自觀察內外情勢、適時出聲提醒及有效溝通協調，不再只是安裝在車中，…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[生成式AI學習心得筆記]]></title>
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      <pubDate>Sat, 03 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[數位轉型的根本困難在於人性的不一致，而生成式AI雖然潛力巨大，但也伴隨顯著風險。在技術層面，金融業應優先投資RAG和向量資料庫以經濟有效地將AI嵌入企業應用，而非自行訓練或微調基礎模型。在業務應用上，麥肯錫和Gartner分析指出軟體工程、客戶運營、行銷銷售、風險合規等領域是優先考慮的目標。導入生成…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Mark Zuckerberg & Satya Nadella 完整對話：微軟與 Meta 執行長討論 AI 在編程中的角色]]></title>
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      <pubDate>Sat, 03 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[Mark Zuckerberg和Satya Nadella討論了AI在軟體開發中的角色，強調AI正在提高程式碼的編寫比例和開發者生產力。他們認為這場轉變類似於過去的運算平台演進，需要重新思考整個技術堆疊和工作流程。Nadella強調了Azure作為開放原始碼和封閉原始碼模型的平台角色，並認為AI的進…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Cyber Defense Magazine RSAC Conference 2025 Special Edition]]></title>
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      <pubDate>Sat, 03 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在威脅日益複雜的數位世界，唯有攜手合作，才能建立更安全的未來。從生成式 AI 的安全挑戰，到量子時代的風險管理，來自全球的專家在這期 Cyber Defense Magazine 提供最新觀點與策略。不論您是 CISO、工程師還是數位轉型的推動者，這裡就是我們共同學習與領航的空間。]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[駕馭IT集權或分權的複雜性]]></title>
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      <pubDate>Sat, 03 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在今天的數位時代，企業面對的不只是技術選擇，更是組織、流程與文化的大挑戰。IT 要在集中化的效率與分散化的靈活性之間取得平衡，CIO 與企業領導人必須建立清晰目標、強化治理，並以人本領導協調技術與組織變革。讓我們一起探索，如何透過策略、領導與創新，駕馭這場結構與文化的雙重變革！]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[AI Value Creators第九章 生成式計算——一種全新的計算風格]]></title>
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      <pubDate>Thu, 01 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[此章節深入探討大型語言模型 (LLMs) 的未來，並介紹作者所稱之「生成式計算」。文中指出，目前與 LLM 互動的方式雜亂無章，未來應朝向如同軟體開發般結構化與有原則的方法建構 LLM 應用程式。作者提出 LLM 將不僅僅是檔案，而是透過智慧執行階段中介存取與功能，並將神經元視為繼位元與量子位元之後…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[AI Value Creators第八章 將你的數據作為差異化優勢]]></title>
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      <pubDate>Thu, 01 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[第八章討論了企業如何成為「AI價值創造者」，強調利用公司自身的數據作為核心差異化因素。它對抗了大型通用模型（LLM）的「一統天下」理念，主張更聚焦和可定制的模型能更好地利用企業數據。文章追溯了數據表徵的演變，從早期的專家系統到機器學習和深度學習，直至當前的基礎模型（LLM）。最後，文本介紹了Inst…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[AI Value Creators第七章 這項技術的未來走向——不會由單一模型主宰所有！]]></title>
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      <pubDate>Thu, 01 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[第七章討論了人工智慧領域的未來發展，特別是關於語言模型的趨勢。 文章反駁了單一大型模型將主導一切的觀點，並強調了小型語言模型 (SLMs) 的興起及其優勢。 此外，文章還探討了 模型蒸餾 技術，這種技術利用大型模型來訓練更小、更有效率的模型。 最後，文本介紹了 代理系統，這是一種允許語言模型透過規劃…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[AI Value Creators第六章 令人興奮的技能]]></title>
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      <pubDate>Thu, 01 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[為了在AI時代取得成功，組織和個人都必須優先提升技能，這不僅限於技術角色。文章指出，儘管對工作崗位流失感到焦慮，但歷史經驗顯示技術進步實際上會創造新的就業機會，並轉變現有工作的性質。文章提出透過盤點現有技能、制定全面的學習計畫，以及建立一個鼓勵好奇心、實踐操作和持續學習的文化來應對技能缺口。文章也分…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[AI Value Creators第五章 生、死、購買或嘗試——許多抉擇將由人工智慧決定]]></title>
      <link>https://perryliu.tw/podcast/00nYPljVthUhl1aFKcSYXz</link>
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      <pubDate>Thu, 01 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[第五章討論了人工智慧（AI）治理的重要性及其快速發展。 文章強調了企業在採用 AI 時應採取主動立場，而非旁觀。 文中詳細介紹了影響 AI 可靠性的關鍵因素，包括大型語言模型（LLM）的知識截止日期和幻覺問題。 此外，文章也探討了 AI 對隱私、安全和智慧財產權的影響，並提出透過公平性、穩健性、可解…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[AI Value Creators第四章 使用案例章節]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[主要探討生成式 AI 和代理人技術在商業領域的應用潛力。本章指出 GenAI 有望釋放巨大的生產力價值，並強調企業應利用現有 AI 優勢測試和改進其應用、治理、數據管理等。內容涵蓋了 AI 價值創造的不同階段，特別是以 IT 自動化、程式碼開發（包含理解、重構、轉換舊程式碼）及數位勞動與 AI 助理…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[AI Value Creators第三章 人工智慧說服力的公式]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[探討當前社會對人工智慧 (AI) 的困惑與機遇，認為 AI 是克服全球經濟面臨的生產力下降挑戰的關鍵。本章提出了三個核心方程式：GDP 增長取決於人口、生產力和債務，指出在人口下降和債務增加的背景下，提高生產力至關重要，而 AI 是實現此目標的推動力。AI 的成功取決於模型、數據、治理和應用案例，並…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[AI Value Creators第二章 哦，成為AI價值創造者]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[AI 的演進，特別是從傳統需要大量標註數據的監督學習轉向利用海量未標註數據的自監督學習，這促成了功能更廣泛、更適應多種任務的大型語言模型 (LLMs) 出現。文章探討了企業使用 AI 的不同模式，並提倡從僅僅作為 AI 使用者轉變為具備數據和平台掌控權的 AI 價值創造者，這能幫助企業建立競爭優勢。…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[AI Value Creators第一章：+AI到AI+：生成式AI與「Netscape時刻」]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[這章的標題可能讓你有些意外——畢竟，Netscape是在1994年問世的，而我們正在寫這本書的時間是2025年！在這一章，我們會告訴你為何將生成式AI（GenAI）比擬為「Netscape時刻」，並輕描淡寫地涵蓋一系列的主題，從技術的運作方式到在規劃你的GenAI之旅時需要注意的事項。我們的出版社告…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[GenAI Transformation Initiative - Project GALA]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[GenAI Transformation Initiative：Project GALAUnleashing Generative AI for All. At Scale. At Speed.在生成式 AI 成為全球現象之前，如同其他同業，第一銀行早已積極投入 AI 領域的發展。例如，我們推出了智…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Digital Transformation Success第十章：建模平台與數據基礎設施]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在本章中，我們將探討業務流程分析平台在管理流程庫框架、相關模型和支持的元數據方面的重要性。您將了解到它在促進組織對齊，以實現數字轉型和運營卓越目標中的作用。我們將介紹市場上可用的一些選擇平台，深入討論業務流程分析平台實施和獲取價值的關鍵功能和考慮事項。最後，我們將介紹一種系統化的方法，幫助組織選擇合…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Digital Transformation Success第九章：流程方法和建模規則]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在本章中，您將深入了解為何通過流程庫和流程模型對組織的流程進行建模至關重要。我們將深入探討最大化組織能夠從這些模型中獲得的價值的指導原則。我們將向您介紹一種工業化的建模方法，這不僅能產生高質量的輸出，還能優化有價值資源的使用，如流程負責人和其他利益相關者。這將包括進行建模研討會的最佳實踐，無論是針對…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Digital Transformation Success第八章：流程清單責任模型]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在本章中，我們將首先強調在實施流程庫框架時，確立清晰角色和責任的重要性。這將為您提供對組織內部在開發全面且準確的模型中所扮演的關鍵角色的綜合理解，這最終將帶來顯著的組織效益。我們還將探討建立一個集中的流程卓越中心（COE）團隊的重要性，提供有價值的見解，介紹他們進行的具體流程，這些流程有助於開發和維…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Digital Transformation Success第七章：強化風險管理]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在本章中，我們將探討風險管理在當今複雜的商業環境中日益增長的重要性。我們將討論推動這一重要性的因素，包括日益增長的複雜性、法規要求，以及風險監督在董事會中的不斷演變角色。在整個章節中，您將深入了解企業風險管理計劃的組成部分。我們將探討提升風險管理的各種機會，例如採用定量測量、減少風險評估中的人為偏差…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Digital Transformation Success第六章：數位化技術的發展之路]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[我們將探討數位技術的進步如何徹底改變組織的運作方式，並促使制定一個策略，概述如何利用這些技術進步來支持組織的業務策略。將會檢視幾個趨勢，包括智能流程自動化、以數據為核心的人工智慧以及業務模組化架構。我們還將深入探討企業架構在定義和管理IT策略與路線圖中的關鍵角色，以及它們在提供全面的系統文檔和管理應…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Digital Transformation Success第五章：轉變變革流程]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在本章中，我們將深入探討變革過程，這是一個廣泛的術語，涵蓋任何組織能力的變革，不論其規模或範疇。你將了解一些重要的變革方法論，包括策略過程、專案組合管理、敏捷方法（Agile）、瀑布法（Waterfall）和組織變革管理。我們將探索如何利用「流程庫」框架來轉變這些方法論，透過促進所有利益相關者和交付…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[Digital Transformation Success第四章：驅動卓越營運]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[本章探討了幾個關鍵方面，這些方面有助於實現運營卓越。我們將首先定義運營卓越，將其視為推動全面運營改進工作的動力。接著，我們將深入探討精益六西格瑪方法，並強調其在流程優化中的作用。此外，我們還將詳細說明流程庫如何直接提升精益六西格瑪舉措的有效性。運營卓越不僅僅是流程改進，因此我們還將探討實現組織範圍內…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[Digital Transformation Success第三章 定義數位轉型計畫]]></title>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[探討建立數位策略在成功數位計畫中的關鍵角色。當闡述數位策略時，必須考慮正在重塑商業模式並改變組織運營方式的關鍵趨勢。這些趨勢涵蓋了新的創新模式、對顧客的高度關注，以及將數據視為戰略資產的認識。我們將深入探討建立數位轉型計畫的方法論，並制定一個與組織獨特背景和戰略需求相一致的轉型路線圖。最後，我們將討…]]></description>
    </item>
    <item>
      <title><![CDATA[Digital Transformation Success第二章：流程清單框架概述]]></title>
      <link>https://perryliu.tw/podcast/2FhBt9l9Yx7Fo5Sz27Eb0Q</link>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[在本章中，您將探索流程庫架構的組成部分。深入了解該架構在建立本體論以組織組織知識方面的重要性。了解構建和維護流程庫的方法，並探索用於整合來自不同權威來源的元數據的概念架構。此外，您還將深入了解相關模型，如流程模型、顧客旅程和價值流。這一架構及其所有相關組成部分，對於在組織內有效地構建和利用知識，以實…]]></description>
    </item>
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      <title><![CDATA[Digital Transformation Success 第一章：數位轉型成功關鍵]]></title>
      <link>https://perryliu.tw/podcast/49dla5iPHOrcr8mKkMPql6</link>
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      <pubDate>Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <description><![CDATA[「Digital Transformation Success」一書的核心概念是強調組織流程盤點（Process Inventory）在數位轉型中的關鍵作用。 作者基於其在顧問業和金融服務業超過 25 年的經驗，主張深入理解並妥善管理組織的各項流程，建立全面的流程庫，是實現數位轉型成功的基石。 書中…]]></description>
    </item>
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